전체 글 (10) 썸네일형 리스트형 OpenCV를 활용한 얼굴 인식 소개 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 실시간 이미지 프로세싱에 사용되는 오픈소스 라이브러리입니다. 이미지나 동영상을 읽고, 처리하며, 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. 그 중에서도, 얼굴 인식 기능은 특히 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 OpenCV를 이용한 얼굴 인식의 기본적인 개념과 실습 예제를 다룰 것입니다. 얼굴 인식이란? 얼굴 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 널리 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 이는 카메라나 비디오와 같은 장치를 이용해 인간의 얼굴을 식별하는 과정입니다. 인간의 눈과 뇌는 얼굴을 인식하는 과정에서 강력한 능력을 발휘합니다. 그러나 컴퓨터는 이와 같은 능력을 갖지 못하기 때문에, 컴.. OpenCV를 이용한 객체 검출 방법(Haar Cascade) 서론 OpenCV는 이미지 및 비디오 처리 및 분석을 위한 인기있는 오픈 소스 라이브러리입니다. OpenCV를 사용하면 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 중, 객체 검출은 OpenCV를 사용한 대표적인 애플리케이션입니다. 객체 검출은 컴퓨터 비전에서 매우 중요한 분야 중 하나입니다. 객체 검출은 특정 클래스에 속하는 객체를 이미지 또는 비디오에서 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차에서는 차선, 표지판, 보행자, 차량 등의 객체를 검출하여 주행을 제어합니다. 객체 검출은 또한 보안 카메라에서 움직이는 물체를 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 객체 검출이란 객체 검출은 객체가 있는 영상에서 해당 객체의 위치와 경계를 찾아내는 것입니다. 이를 위해 OpenCV는 여러 가지 알고.. OpenCV를 활용한 이미지 필터링 방법 이미지 필터링(Image Filtering)은 영상처리 분야에서 이미지에 대한 다양한 처리를 수행하는 기술 중 하나입니다. 이미지 필터링을 통해 이미지를 흐리게 만들거나, 경계선을 강조하는 등의 효과를 낼 수 있습니다. OpenCV는 이미지 필터링을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 OpenCV를 활용하여 이미지를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 평균 필터 평균 필터(Average Filter)는 이미지의 픽셀 값을 주변 픽셀 값의 평균으로 대체하는 필터링 기법입니다. 이를 통해 이미지를 흐리게 만들 수 있습니다. OpenCV에서는 cv2.blur() 함수를 이용하여 평균 필터를 적용할 수 있습니다. import cv2 # 이미지 읽어오기 img = cv2.imread('im.. 이전 1 2 3 4 다음